Özet: Yeni bir araştırmaya göre, olasılıklara ilişkin ayrıntılı bilgi, tehlikeli risklerin çok daha az riskli görünmesini sağlayabilir.
COVID-19 salgını, riskleri tahmin etmenin zorluklarının yanı sıra kişisel ve sosyal önemini de vurguladı. California San Diego Üniversitesi’nde yapılan yeni bir araştırma, insanların riskleri nasıl algıladığına ışık tutuyor ve olasılıklara ilişkin ayrıntılı bilginin risklerin daha az riskli görünmesini sağlayabileceğini ortaya koyuyor.
Örneğin, insanlara nüfusun %27’sinin Alzheimer Hastalığına neden olabilecek bir genin en az bir kopyasını taşıdığı bilgisi verilirse, bu gene sahip olduklarından endişe edebilirler. Ancak, bunun %25’inin genin bir kopyasına ve %2’sinin iki kopyasına sahip olmasından kaynaklandığını belirtirseniz, öznel risk algısı daha az acil hale gelir. Yine de insanların %27’sinin Alzheimer’a yol açabilecek bir gen taşıdığı doğrudur.
Çalışmanın eş yazarı ve UC San Diego Rady School of Management ve School of Global Policy and Strategy’de pazarlama ve inovasyon profesörü olan Uma R. Karmarkar, “Bu bireysel olasılıkları öğrenmenin risk hakkında düşünme şeklinizi değiştiren ve gerçekleşeceğine dair tahmininizi gerçekten azaltmanıza neden olan bir yanı var” dedi.
Deneysel Psikoloji Dergisi’nde yayınlanan güçlü sonuçlar: Genel, ABD genelinde yaşayan 1.500’den fazla katılımcı ile bir düzineden fazla farklı deneyde tekrarlanan bulgulara dayanmaktadır.
Deneylerden birinde, Amazon’un Mechanical Turk platformu üzerinden çalışmaya katılan 390 denek üç gruba ayrıldı. Tüm gruplara “her bir kişinin yeni keşfedilen bir bakteriyel enfeksiyona neden olan bir pire ısırığına yakalanma olasılığının %58 olduğu” bilgisi verildi.
Ardından, iki gruba daha spesifik bilgiler verildi. Bir grup ısırıkların çeşitli pire türlerinden kaynaklanabileceğini gördü ve bu da pire ısırığının daha olası olduğunu düşünmelerine neden oldu. Farklı bir grup ise çeşitli pire türlerini ve her bir türden ısırık olasılığını gördü – açık olasılık bilgisini almak, ilk uyarıyı gerçekleşme olasılığı daha düşük olarak algılamalarına yol açtı.
Karmarkar, “Tüm bu bağımsız nedenleri olasılıklarıyla birlikte vermek, bir olayın ne kadar önemli olduğunun fark edilmesini artıracak gibi görünebilir, ancak aslında genel riski azaltabilir” dedi. “Bu olduğunda, ‘ihtimal dışı etki’ devreye girer. Bunun bir anlamı, olasılıklar hakkında spesifik bilgi sağlamanın olumsuz sonuçlardan duyulan korkuyu hafifletmeye yardımcı olabileceğidir.”
Çalışma sağlık risklerine odaklanırken, yazarlar teoriyi piyango kazanmak gibi potansiyel olumlu sonuçları kullanarak da test ettiler. Büyük ikramiyeyi kazanma olasılığının yanı sıra, bazı deneklere “bu vazodan renkli bir top çekersem 50 dolar kazanırsınız” gibi ek bilgiler verildi. Bu ek bilgi, deneklerin kendilerini kazanma olasılıkları daha düşük olarak algılamalarına neden olmuştur. Olumlu senaryolarda, “olasılıksızlık etkisi” hala geçerlidir.
Karmakar, kurumların ve politika yapıcıların sağlık riskleri hakkında nasıl bilgi verdiklerinin giderek daha önemli hale geldiğini belirtiyor.
“Riskler hakkında iletişim kurarken, bu tür bilgileri sağlamanın amaçları ve hangi davranışları yönlendirmeyi amaçladığı konusunda dikkatli olmak önemlidir” dedi. “Bu araştırma, politika yapıcıların iletişimlerinin etkili olduğundan emin olmak için mesajlarını iyileştirmelerine yardımcı olabilir.”
Kaynak: UCSD
Özgün Araştırma: Kapalı erişim.“The unlikelihood effect: When knowing more creates the perception of less” by Uma R. Karmarkar et al. Journal of Experimental Psychology: General
